Qanday qilib savdo markazlari katta ma'lumotlar orqali likoyile ma'lumotlarini tahlil qilish mumkin?

一, Ma'lumotlar to'plami: ko'plab o'lchamlarni o'z ichiga olgan in'ikoslar tarmog'ini yaratish
Aybdor darvoza ma'lumotlarni to'plashi mumkin, chunki uning qurilishi va dasturiy ta'minoti buni amalga oshirish uchun birgalikda ishlaydi. Zamonaviy lanstillar quyidagi sensorlar va tan olish modullariga ega:
Biometrik tan olish moduli: Ushbu modul odamning yoshi, jinsi, jinsi, yuz ifodalari va boshqa belgilar haqida ma'lumot to'plash uchun yuzlarni aniqlash kameralaridan foydalanadi. Keyinchalik dinamik foydalanuvchi profilini yaratish uchun ushbu yozuvlarni moslashtirish uchun a'zolik tizimidan foydalanadi.
Xulqotli sensorlar: infraqizilli sensorlar yo'nalishni, tezlikda va transportning davomiyligini kuzatib boradi. Bosimning bosimi chastota va darvozani kuzatishni davom ettiradi, uskuna qanchalik foydali ekanligini bilib olish uchun.
Atrof-muhitni sezadigan qurilmalar: Harorat va namlik sensorlari xaridorlarning uyali telefonlarining MAC manzillarini rekord darajada yozib qo'yadi va issiqlik qayerdan o'tib ketayotganini va issiqlik ketayotganini aniqlaydi.
Darvoza POS tizimi va a'zolar tizimiga ulangan. Bu qancha sarflanganligi sababli, qancha kuponlar ishlatilganligi kabi ma'lumotlarni sinxronlashtirish orqali "o'tishni o'tkazish" ni amalga oshiradi.
Masalan, birinchi -} bosqichida savdo markazida o'rnatilgan aqlli darvoza tizimi kuniga 500 ming bitni ishlab chiqaradi. Bunga 200 mingta tan olish yozuvlari, 150,000 trafik jurnallari, 100000 ekologik ko'rsatkichlar va - bilan bog'liq ma'lumotlar. Eski hisoblash tugun avval ushbu ma'lumotlarni qayta ishlaydi va keyinchalik u keyinchalik tahlil qilish uchun asos bo'lgan bulutli ma'lumotlar omboriga yuboriladi.

2, Ma'lumotlarni qayta ishlash: tozalash, birlashtirish va modellashtirish
Xome ma'lumotlari haddan tashqari shovqin, juda ko'p o'lchovlar va aralash formatlar mavjud. Ushbu qiyinchiliklarni tuzatish uchun ma'lumotlar quyidagi bosqichlardan o'tishi kerak:

Ma'lumotni tozalash: Trafik yozuvlarini olish (ko'p marotaba kirib, juda ko'p vaqtni bosib o'tish va yopilish va yopilish vaqti kabi), va juda yuqori darajadagi kamchiliklar kabi). Tozalangan ma'lumotlarning to'g'riligi Mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanish orqali kompyuterlarda xatolarni topish va tuzatish uchun ularni aniqlash va tuzatish orqali amalga oshirildi.
Ma'lumotlarni birlashtirish: bitta ma'lumotli ko'llarni o'rnatish, boshqa savdo tizimlari, bunday CRM, ERP va POS-dan ma'lumotlar bilan birlashtiring. Masalan, siz vaqt mijozlari sonini POS tizimida o'tkazgan vaqtlari bilan taqqoslashingiz va "-"- "ning"- "da"- "da konversiya stavkasini ko'rib chiqishingiz mumkin." Shuningdek, biznes drenajlarini qanchalik yaxshi ko'rish uchun do'konning savdo ma'lumotlari bo'lgan darvozadagi yo'lovchilar oqimini taqqoslashingiz mumkin.
Muhandislik xususiyatlari: tuzilgan ma'lumotlar to'plamini yaratish, siz "Iste'molchilarning tarqalishi", "Go'zallikning oldini olish chastotasi" va boshqalar. Asosiy komponentlar tahlili (PCA) - bu o'lchovlar sonini va hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun zarur bo'lgan ishlarning miqdorini pasaytirish usuli.
3, ma'lumotlar tahlili: Bashorat qilish uchun tavsifdan aqlli tanlov
Chakana savdo markazi qayta ishlangan ma'lumotlar asosida ko'p - darajalar tahlilini amalga oshirishi mumkin:

1. Taqqosli tahlil: mavjud narsalarning holatiga qarang
Yo'lovchilar oqayotganida va yo'lovchilar oqimining zichligini ko'rsatish uchun issiqlik xaritasidan foydalaning.
Iste'molchining profili: Yuzni aniqlash ma'lumotlari va a'zolik tizimlaridan foydalanish, ular to'xtab, ular to'xtab, ular to'xtab turishadi va ular qanday ovqatlanishini va ovqatlanishni yaxshi ko'radiganlarini ko'rishadi. Masalan, tadqiqot shuni ko'rsatadiki, 25 yoshdagi ayollar, ehtimol, leytga yaqin bo'lgan kosmetik bizneslarda ko'proq kosmetik korxonalarda qolish ehtimoli ko'proq.
Uskunalar ishi holati: Darvozalar sonini, ishlamayotgan stavkasi, texnik xizmat ko'rsatish, texnik xarajatlarni, uskunaning taxmin qilingan harakatini va pasayish xavfi.
2. Bashoratli tahlil: keyingi nima bo'lishini taxmin qilish
Yo'lovchilar oqimini bashorat qilish: vaqt seriyali modeli (Arima) kelajakdagi transport ma'lumotlariga va yaqin atrofdagi ob-havo kabi tashqi omillar va tashqi omillar asosida kelajakdagi yo'lovchi oqimini hisoblab chiqiladi. Bu Xavfsizlik qo'shinlari va soat soatlarida parvozda sozlanishi mumkin.
Iste'molchilar qanday harakat qilishini bashorat qilish: Uyushma qoidalaridan foydalanish (Aprior algoritm kabi) iste'mol qilish yo'llari va iste'mol xatti-harakatlari bilan bog'liq ekanligiga qarash. Masalan, transport darvoza darvozalarini topgandan so'ng, agar oshxonaga borgandan so'ng, oshxonaga borgandan so'ng, trafik darvozalari odatdagi shaxsga nisbatan 30% ko'proq bo'lsa, umumiy ovqatlanishni rivojlantirish bo'yicha tadbirlar rejalashtirish mumkin.
Uskunalar muammolari haqida ogohlantirish: LSTM Neural Tarmoq modelidan foydalanish, ular sodir bo'lishidan 72 soat oldin, ular sodir bo'lishidan 72 soat oldin, ular sodir bo'lishidan kelib chiqadi va keskin yopilish ta'sirini kamaytiradi.
3. Saratus tahlil: optimallashtirish usuli
Marketing samaradorligini baholash: A / B testi sizni turli xil darvozalarda (bunday elektron ekran reklama ma'lumotlari) reklamalarini qanday qilib uzoq vaqt qolishini va qancha sotib olishga ta'sir qiladi. Keyin reklamalarning tarkibini va joylashtirishni yaxshilashingiz mumkin.
Do'konning tartibini takomillashtirish: Darvozali mijozlar sonining qancha qismini qanday ta'sir qiladi va do'konni boshqa joyga ko'chiring. Masalan, aylanma uchastkalarni band bo'lmagan muassasalar bilan bog'lab, ko'pchilik sotadigan muassasalar odamlarga o'z yo'llarini boshqa marshrutlarni berishda yordam berishi mumkin.
Xavfsizlik xavfini oldini olish va nazorat qilish: Anomaliyani aniqlash algoritmlari, yasalgan o'rmonlar singari, darvoza maydonida g'alati xatti-harakatlarni topadi, chunki odamlar ko'p yoki boshqalarga ergashishadi. Xavfsizlik tizimi real - Yo'ldagi ogohlantirishlarni yuborish uchun bog'langan, bu o'g'irlik va firibgarlik ehtimolini kamaytiradi.
4, Ma'lumotga ariza: harakatni tushunish uchun yopiq halqa
Tahlilning xulosalari amalga kiritilishi mumkin bo'lgan strategiyalarga aylantirish kerak:

Aniq marketing: har bir mijozga mos keladigan e'lonlar. Masalan, zamonaviy savdo targ'iboni materiallarga tez-tez tashrif buyuradigan yoshlarga yuboradi va bolalarga bolalar o'yinlari maydoniga chegirmalar yuboradigan yoshlarga yuborish.
Dinamik operatsiya: Studentning nechta mijozlar kirishi haqidagi bashoratni o'zgartirishga qarab, Masalan, restoranlar dam olish kunlari vaqt davomida uzaytirilishi va kamroq band dam olish paytida ularni ta'mirlashlari mumkin.
Kameralarni yuqori darajadagi - Xavfsizlik va liftlar bilan uchrashish orqali xavfsizlikni yangilash va favqulodda vaziyatlarni tezlashtirishni tezlashtirish.
Uskunalarni boshqarish: Darvozali rekord qilish, texnik xizmat ko'rsatish tarixini, yoriqlarning turlarini, almashtirish qismlarini va boshqa ma'lumotlarni kuzatib boring. Shuningdek, zaxira qismlarni inventarizatsiya qilish va texnik xizmat ko'rsatish rejalarini takomillashtirish.
Aeroport Xavfsizlik Sweann Rivershile e - Darvoza